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1. 基于Web行为轨迹的应用层DDoS攻击防御模型

刘泽宇, 夏阳, 张义龙, 任远

计算机应用 2017, 37 (1): 128-133. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0128

摘要（570）

PDF （949KB）（483）

为了有效防御应用层分布式拒绝服务攻击（DDoS），定义了一种搭建在Web应用服务器上的基于Web行为轨迹的防御模型。把用户的访问行为抽象为Web行为轨迹，根据攻击请求的生成方式与用户访问Web页面的行为特征，定义了四种异常因素，分别为访问依赖异常、行为速率异常、轨迹重复异常、轨迹偏离异常。采用行为轨迹化简算法简化行为轨迹的计算，然后计算用户正常访问网站时和攻击访问时产生的异常因素的偏离值，来检测针对Web网站的分布式拒绝服务攻击，在检测出某用户产生攻击请求时，防御模型禁止该用户访问来防御DDoS。实验采用真实数据当作训练集，在模拟不同种类攻击请求下，防御模型短时间识别出攻击并且采取防御机制抵制。实验结果表明，Web行为轨迹的防御模型能够有效防御针对Web网站的分布式拒绝服务攻击。

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2. 径向基神经网络在近似建模中的应用研究

任远白广忱

计算机应用

摘要（1607）

PDF （609KB）（852）

为了在不依赖测试样本的前提下获取最优的径向基函数分布系数Opt_SPRD，从而构造出具有更高精度的径向基神经网络（RBNN）近似模型，提出了一种基于交叉验证的分布系数选取方法。该方法以分布系数与交叉验证误差之间的函数为基础，把对应于交叉验证误差最小值的分布系数作为Opt_SPRD的近似解。数值实验的结果表明，所提出的方法明显优于目前通行的缺省处理方法；与基于L-M BP算法的前馈神经网络近似模型相比，在所提出方法基础上构造出的RBNN近似模型具有更高、更稳定的精度。

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3. 用统计特征量实现的图像拼接盲检测

张震康吉全平西建任远

计算机应用

摘要（1761）

PDF （759KB）（1856）

图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测，提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念，使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型，以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异，选用支持向量机作为分类器进行训练和测试，对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明，该方法具有精确度高、应用面广的优点。